【オンラインセミナー】CAE×AI・データサイエンス技術セミナー ～サロゲートモデル・GNN・ベイズ統計の最新活用～
CAEとAI・データサイエンスの融合により、設計・解析業務は新たな段階へ進みつつあります。
本セミナーでは、CAE分野におけるAI活用の現状と実用化動向をはじめ、サロゲートモデルやGNN（Graph Neural Network）の基礎と解析への適用例、ベイズ統計学によるデータ分析・意思決定の考え方を分かりやすく解説します。さらに、株式会社エイゾスが開発するノーコードAI解析プラットフォーム「Multi-Sigma」を活用した設計最適化や最新事例をご紹介します。
CAE×AIの最新技術と実務への活用方法を幅広く学べる内容です。
概要
| 開催日 | 2026年9月28日(月) |
|---|---|
| 時間 | 13:30～16:50 |
| 開催方式 | オンライン（ZOOMセミナー） |
| 参加費 | 無料 |
| 主催 | 株式会社CAEソリューションズ（弊社） |
| 申込条件 | ※申込締切：セミナー前日12:00まで ※競合・同業他社、個人のお客様、フリーメールアドレスのお客様はお断りさせていただく場合があります。 ※お申込みいただいた後、セミナー1週間前～前日の間にセミナー参加用URLをご案内いたします。 |
プログラム
13:30～14:15 │
AIとCAE～現状でどこまでできるか～
CAEへのAI活用については、汎用的な手法の研究が盛んに進められています。しかし、人的・経済的コストなどの課題があり、本格的な実用化にはまだ時間を要します。一方で、特定の分野やテーマでは実用的なサロゲートモデルを提供するサービスも登場しています。 本セミナーでは、AIの概要とCAEへの適用における課題、当社が取り組むAI活用支援サービスや検証事例についてもご紹介します。
講師：株式会社CAEソリューションズ 技術部 大木
14:30～15:00 │
HELYX/OpenFOAMを使用したGNNの初歩
近年注目を集めている機械学習によるサロゲートモデルの一つであるGNN（Graph Neural Network）をご紹介します。
GNNは深層学習（DNN）の一種であり、従来のCFDやFEMで扱われる非構造メッシュの隣接関係を活用できます。そのためCNNなどと比べて解析結果との親和性が高く、物理現象をより適切に捉えられると期待されています。
本セミナーでは、GNNの概要と、CFDへの初歩的な適用例をご紹介します。
講師：株式会社CAEソリューションズ 技術部 本木
15:15～15:55 │
ベイズ統計学入門 確率で考えるデータ分析と意思決定
本セミナーでは、ベイズ統計学の基本概念から実務への応用までを分かりやすく解説します。統計学の歴史的背景をはじめ、従来の「頻度論的解釈」と「ベイズ的解釈」の根本的な違いを整理し、事前確率や尤度といったベイズの定理の構成要素を紐解きます。
ベイズ統計学の考え方を基礎から体系的に理解し、データ分析や意思決定に活かしたい方におすすめです。
講師：株式会社CAEソリューションズ 技術部 富澤
16:10～16:50 │
Multi-SigmaによるCAEサロゲートモデルと設計最適化
株式会社エイゾスが開発する国産ノーコードAI解析プラットフォーム「Multi-Sigma」を用いた、CAEサロゲートモデルの構築と設計最適化をご紹介します。
構造解析・流体解析の適用事例に加え、複数のAIモデルをつなぐ連鎖解析機能による材料・構造の同時最適化を解説します。さらに、形状変化と物理場を同時に高速予測する新ツール「Multi-Sigma-Architect」について、活用イメージを交えてご紹介します。
講師：
株式会社エイゾス 研究開発部 主幹研究員 齋藤博之 氏