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ページリストのタイトル デフォルト
2024/03/14 10:46
PINNsのベース手法として用いられることが多いCNN (Convolutional Neural Networks) の理解と、実行の実際、必要な結果を出すための調整方法を体験し、商用製品の利用や独自開発等の際のご参考としていただくことを目的としています。
ELEMENTS-2.jpg
2022/07/11 11:36
ELEMENTSにより車両全体のDES/LES解析を行いました。 ELEMENTSの基本機能として、パーツの自動的な認識と自動メッシュ設定があります。DES/LESのメッシュ設定は乱流エネルギースペクトルが妥当な範囲で解像されているかが特に問題となりますが、形状の自動認識と、helyxHexMeshのフレキシブルなメッシュ設定方法により汎用性の高いメッシュテンプレートの用意が可能になり、それを適用する事で半自動的なメッシュ生成が可能になっています。 テンプレートメッシュによる解析結果はStreamLine社による多数の風洞実験データにより検証されており、精度及び解析時間共に最高の水準であ事が裏打ちされています。迅速で高精度な解析が可能になった結果、自動車開発のコストが劇的に抑えられています。
moldflowadviser_case1.png
2022/07/11 11:36
サトーパーツ株式会社は創業66年余の歴史を持つ電気部品メーカーです。 素材や国内生産にこだわった端子台やヒューズホルダー、表示灯など、配線関連パーツの品質の高さに定評があり、製品1個から対応する入手性や短納期により多くの支持を集めています。 従来は取りあえず作ってみて、少しずつ追い込みながら4回、5回と繰り返しトライする進め方でしたが、Autodesk Moldflow Adviser 導入後は金型設計を発注前に樹脂流動解析で検証を行い、その結果を 3D モデルや図面と共に金型製作工場に提供するようにしました。その結果、再トライ数は激減し、仕上の品質も大きく向上しました。
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  • Abaqus
    2022.06.07 Abaqus

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  • カフェテリアでの行動
    2022.07.08 カフェテリアでの行動

    Pathfinderを使用したカフェテリアでの行動シミュレーションの事例となります。 フロア右側の待合室に250人の在場者が待機しています。この在場者の全員がカフェテリアに入るまでは5分に設定されています。在場者がカフェテリアに入ってからの行動は、予め指定されています。例えばサラダバー、飲料コーナー、レジを通ってから飲食スペースで一定時間待機し出口に向かうといった、一連の行動シナリオが設定されています。このような行動シナリオが在場者毎に割り当てられています。この動画では8倍速で再生しており、最後の在場者が出口から退出するまでの時間を確認しています。

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  • 2022.05.31 Home

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  • Abaqus
    2022.06.07

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  • カフェテリアでの行動
    2022.07.08 Pathfinder

    カフェテリアでの行動

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    • 火災解析、人流・避難解析
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  • 2022.05.31

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    2022.07.08 Pathfinder

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  • 2022.05.31

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    2022.06.07

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  • カフェテリアでの行動
    2022.07.08 Pathfinder

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  • 2022.05.31

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    2022.07.08

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  • 回転するドラム内のマルチ球体粒子の混合
    2022.07.11

    回転するドラム内のマルチ球体粒子の混合

  • 2022.06.07

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  • 9999.06.15

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  • 2022.05.31

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プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。
SOLIDWORKSにアドオンするので、習得が簡単で、設計の形状、適合性、機能を最適化すると同時に設計案を解析および修正可能。

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