説明
タイトル
デフォルト
テキスト
テキスト
テンプレート
heading_title
テキスト
テキスト
テンプレート
kv
タイトル（小）
テキスト
テキスト
テンプレート
title
タイトル（小）
テキスト
テキスト
テンプレート
title_center
テキスト
テキスト
定義リスト
タイトル デフォルト
リード文
リード文
- タイトル1
- テキスト1
テキスト1
- テキスト2
- テキスト2
テキスト2
下段テキスト
下段テキスト
テンプレート glossary
リード文
リード文
- タイトル1
- テキスト1
テキスト1 - テキスト2
- テキスト2
テキスト2
下段テキスト
下段テキスト
テキスト+画像
-
タイトル（小）2
タイトル2
テキスト2
テキスト2テキスト2
テキスト2テキスト2
テキスト2テキスト2
テキスト2テキスト2
テキスト2テキスト2
テキスト2テキスト2
テキスト2テキスト2
テキスト2
タイトル（小）2タイトル2
テキスト2
テキスト2
タイトル2
テキスト2
テキスト2
マニュアルナビ
ページリスト
ページリストのタイトル デフォルト
テンプレート Case List
-
2022.07.11 回転するドラム内のマルチ球体粒子の混合Aspherixを使ったマルチ球体の混合シミュレーションです。ドラムの中心に、鎌形のパドルが10箇所シャフトに接続されており、固定したドラムの中でシャフトが回転することで内部のマルチ球体粒子が混合されます。粒子の色は速度を表しています。このシミュレーションでは回転運動を取り扱っていますが、Aspherixで利用できるメッシュの運動はこの他に、線形運動、振動、並進運動+円運動のような複数うの運動の組み合わせ、コインのような円盤の揺れ、6DOFといった幅広い運動を加味して計算を行うことができます。 【粒子の設定】 この例では１つのマルチ球体は図右下のように3つの球が直線的に結合した状態で定義されています。構成する球体の半径違いで形状の異なるマルチ球体粒子を3種類定義します。マルチ球体粒子を構成する球の半径と全粒子内における構成割合は以下のように定義します。 マルチ球体粒子：半径0.009m,33%/半径0.010m,34%/半径0.011m,33% 法線接触モデル：hertz 接線接触モデル：history 凝集モデル：sjkr 転がり摩擦モデル：設定なし 重力設定：あり 粒子挿入設定：粒子はドラム内の4つ領域に分けてします。質量速度50kg/s、0.03s毎に挿入します。このシミュレーションでは合計800粒子が挿入されます。 【メッシュ壁面の設定】 壁面に設定した材料により機械力学的、熱力学的性質が考慮されます。ドラムは円断面の直径が1.9m、全長が2.7m、鎌状パドルのサイズは0.7mです。 法線接触モデル：hertz 接線接触モデル：history 凝集モデル：sjkr 転がり摩擦モデル：設定なし シャフトの回転周期：10s 【その他の設定】 このシミュレーションでは2段階にわけて計算を行っています。一段階目に上記の設定で粒子を挿入し、初期状態を作成します。2段階目にシャフトを回転させ、混合のシミュレーションを行っています。
詳細を見る -
2022.06.07 製品情報詳細を見る
-
9999.06.15 スクールお申し込みについて
CAEソリューションズがご提供するスクールに関する注意事項です。 お申込みの前に必ずご一読ください。
詳細を見る
テンプレート Case List Tag
テンプレート Event List
テンプレート News LIst
テンプレート Product Case List Tag
-
2022.07.11 Aspherix
回転するドラム内のマルチ球体粒子の混合
- Aspherix
詳細を見る -
2022.06.07
製品情報
詳細を見る -
9999.06.15
スクールお申し込みについて
詳細を見る
テンプレート Product List Tag
テンプレート Product Seminer
テンプレート Seminer Search
-
2024.09.18
樹脂流動解析で樹脂の流れ方に影響するパラメーターの話
プラモデルを作ったことありますか？ コロナ禍にネットで見かけたプラモデルをつい勢いで購入してしまった！ という方もいるかと思います。 実は私も昔からプラモデルが好きで仕事の合間をぬって、年に10個以上作ってます。 完成品を眺める カスタマイズする など色々な楽しみ方がありますよね。 かくいう私も、「40年前は接着剤もセットだったよな」「このパーツの再現度はスゲーな！」なんてことを思いながらプラモデルを作って楽しんでます。
詳細を見る -
2026.02.13
【来場/オンライン】神戸シミュレーションステップアップセミナー「機械学習とニューラルネットワークの基礎とscikit-learn分類実習」
前半（座学）は「機械学習とニューラルネットワーク」の基礎を歴史を含めて解説します。後半（実習）はPythonの代表的な機械学習ライブラリであるscikit-learn付属のデータセットを用いて、分類(Classification)の実習を行います。機械学習の手法を複数用いて結果の比較も行います。実行環境はJupyterLabを使用します。 座学は来場とオンライン、実習は来場のみとなります。
詳細を見る -
2022.06.07PyroSim
PyroSimは、FDSモデルを迅速かつ正確に操作するためのリーディングソフトウェアです。
詳細を見る
テンプレート Top List
テンプレート ベーシックリスト
記事
テンプレート News Cont Txt
囲み記事
テキスト
枠線
リスト
- テキスト
縦並び - テキスト
- テキスト
横並び - テキスト
フロー
リード文
リード文
-
キャプションタイトルテキスト
テキスト
スライダー+リスト
タイトル 縦並び
- テキスト
- テキスト
タイトル 横並び
- テキスト
- テキスト
スライダーなし
- リストテキスト
詳細テキスト
テンプレート Package Products
- リストテキスト
- リストテキスト
詳細テキスト
詳細テキスト
テンプレート Package Products（スライダーなし）
プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。
SOLIDWORKSにアドオンするので、習得が簡単で、設計の形状、適合性、機能を最適化すると同時に設計案を解析および修正可能。
サポート
共通タイトル
タイトル
テキスト
テキスト
-
STEP01
ステップ
ステップ -
STEP02
ステップ
ステップ
タイトル
テキスト
テキスト
-
STEP01
テキスト
テキスト -
STEP02
テキスト
テキスト