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2022.07.11 多岐管の流量最適化Adjointトポロジ最適化（出口流量均一化）HELYX-Adjointを使用したトポロジ最適化の事例です。 多岐管の出口流量を均一化するために最適化ツールを使用したデモ解析です。配管の場合は１Dのモデルに落とし込む事で複雑な圧力損失の計算を行う事ができますが、流量を調整するための弁等が設けられないような複雑な形状で流量を均一化したい場合には、流路自体の変形が適している場合があります。この様な場合、流量や速度の均一化を目的関数として適切な領域(この場合は流出口)に指定する事で、HELYX-Adjointのトポロジー最適化あるいは形状最適化を使用し、自由曲面により構成される最適な形状を得る事ができます。 HELYX-Adjointのトポロジー最適化はレベルセット法を用いる体積領域最適化手法で、メッシュ変形をせず最適化を行うため、最適形状の予想ができず大きな変形を伴う最適化に適しています。
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9999.12.31 Isight/Tosca最適化 無料体験セミナーAbaqus Extendedライセンスで「Isight」による自動化/最適化、「Tosca」によるトポロジー最適化を行うことができます。 本セミナーでは実際にソフトウェアを操作し、Abaqusと併せた最適化を体験いただけます。Abaqusご購入検討中のお客様も是非この機会にご参加ください。
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2022.07.08 潜水艦用超音波機器開発のための試験装置での解析業務【課題】 潜水艦は、窓を持っていないので、ソナー（水中音波探知機）が水中の物の位置を検知するのに用いられます。ソナーは、超音波を発して、反射されてきた波形を記録します。ソナーは、周辺地域の他の潜水艦を検知するのにも用いられるので、動作中は、雑音を最小にするように設計されます。敵対的な状況下で、静寂にすることは、他の潜水艦に気付かれずに航行することを可能にします。したがって、音響信号の解析と処理は、対立状況下で死活問題になります。この様な状況下では、潜水艦の音響モニタリングシステムが、敵によって見つけられる前に、敵の潜水艦を見つけることができるならばそれは有利になります。 【ビームフォーマー(Beamformer)のテスト】 ロッキード社／海洋レーダー・センサーシステム部門は、ニューヨーク州のシラキュースに拠点があり、潜水艦の戦闘システムのための音響処理システムを設計・製造しています。同部門は、潜水艦の船体に取り付けられたセンサーから音響データを受信し、そのデータを使って、例えば、他の潜水艦のような目標を見つけて、追跡する機器を設計しています。この機器は、センサーからの音響信号を入力する受信機とビームフォーマー フィルターから構成されます。ビームフォーマーは、信号強度、信号方向に関する情報を提供する空間フィルターの働きをします。そのためにビームフォーマーはアレーが指定された方向を向くようになっています。それによってビームフォーマーは、ある指定された方向から以外の受信信号を抑圧します。音響統合・テスト グループは、ロッキード社で設計・製造された受信機とビームフォーマー ユニットを完成させ、テストすることを担当しています。 【問題の解決】 音響統合・テスト グループは、潜水艦での音響アレーをシミュレーションする特別テスト機器（Special Test Equipment、STE）と呼ばれている機器を設計しました。STEは、ワークステーションから外部コマンドを受け入れて、Unit Under Test（UUT）を動作させ、ワークステーションへデータを入出力します。 ユーザー：ロッキード・マーチン社／海洋レーダー キーワード：防衛分野のアプリケーション/潜水艦の音響信号解析 関連製品：DADiSP
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2020.06.15
オープンソースCFD、DEM活用オンラインセミナーをはじめました。
お好きな日時にHELYX、Aspherix-CFDEM couplingのオンラインセミナーが受講できます。ライブ配信なので、ご質問事項、ご不明点もその場でご確認できます。下のお申込みボタンをクリックしていただき、ご連絡先、ご希望日時を3つご記入の上、お申込みください。
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2025.01.15
安全に壊すモノづくりの話
「安全に壊す」という言葉を聞くと矛盾を感じる方も多いのではないでしょうか。 システムや構造物が部分的に故障、破損した際に、安全な状態を維持するための設計思想をフェールセーフと呼びます。構造物である以上「ものは壊れる」という前提で、安全を確保するための考え方となります。 現代のモノづくりにおいて、コンピューターによるシミュレーションは広く活用されており、実際に製品を試作する前の段階で強度、性能の評価に広く利用されています。 中でも有限要素法(FEM)による構造解析は有効な手法として利用されて、特に非線形解析は材料の複雑な挙動や幾何学的変形をするために不可欠です。 本コラムでは、FEM構造解析における非線形解析の意義とフェールセーフについて解説します。
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2026.02.13
【来場/オンライン】神戸シミュレーションステップアップセミナー「機械学習とニューラルネットワークの基礎とscikit-learn分類実習」
前半（座学）は「機械学習とニューラルネットワーク」の基礎を歴史を含めて解説します。後半（実習）はPythonの代表的な機械学習ライブラリであるscikit-learn付属のデータセットを用いて、分類(Classification)の実習を行います。機械学習の手法を複数用いて結果の比較も行います。実行環境はJupyterLabを使用します。 座学は来場とオンライン、実習は来場のみとなります。
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SOLIDWORKSにアドオンするので、習得が簡単で、設計の形状、適合性、機能を最適化すると同時に設計案を解析および修正可能。
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