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2022.07.11 回転するドラム内のマルチ球体粒子の混合Aspherixを使ったマルチ球体の混合シミュレーションです。ドラムの中心に、鎌形のパドルが10箇所シャフトに接続されており、固定したドラムの中でシャフトが回転することで内部のマルチ球体粒子が混合されます。粒子の色は速度を表しています。このシミュレーションでは回転運動を取り扱っていますが、Aspherixで利用できるメッシュの運動はこの他に、線形運動、振動、並進運動+円運動のような複数うの運動の組み合わせ、コインのような円盤の揺れ、6DOFといった幅広い運動を加味して計算を行うことができます。 【粒子の設定】 この例では１つのマルチ球体は図右下のように3つの球が直線的に結合した状態で定義されています。構成する球体の半径違いで形状の異なるマルチ球体粒子を3種類定義します。マルチ球体粒子を構成する球の半径と全粒子内における構成割合は以下のように定義します。 マルチ球体粒子：半径0.009m,33%/半径0.010m,34%/半径0.011m,33% 法線接触モデル：hertz 接線接触モデル：history 凝集モデル：sjkr 転がり摩擦モデル：設定なし 重力設定：あり 粒子挿入設定：粒子はドラム内の4つ領域に分けてします。質量速度50kg/s、0.03s毎に挿入します。このシミュレーションでは合計800粒子が挿入されます。 【メッシュ壁面の設定】 壁面に設定した材料により機械力学的、熱力学的性質が考慮されます。ドラムは円断面の直径が1.9m、全長が2.7m、鎌状パドルのサイズは0.7mです。 法線接触モデル：hertz 接線接触モデル：history 凝集モデル：sjkr 転がり摩擦モデル：設定なし シャフトの回転周期：10s 【その他の設定】 このシミュレーションでは2段階にわけて計算を行っています。一段階目に上記の設定で粒子を挿入し、初期状態を作成します。2段階目にシャフトを回転させ、混合のシミュレーションを行っています。
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2022.06.07 製品情報詳細を見る
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9999.06.15 スクールお申し込みについて
CAEソリューションズがご提供するスクールに関する注意事項です。 お申込みの前に必ずご一読ください。
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2020.06.15
オープンソースCFD、DEM活用オンラインセミナーをはじめました。
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2025.01.15
安全に壊すモノづくりの話
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2026.02.13
【来場/オンライン】神戸シミュレーションステップアップセミナー「機械学習とニューラルネットワークの基礎とscikit-learn分類実習」
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2024.07.17
VOFとEuler-Eulerとスロッシングの話
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2025.01.22
【オンライン】Abaqus/CAE効率化のためのカスタマイズセミナー
Abaqus/CAEを効率的に使用する手法の一つとしてPythonを用いて自動化する方法を紹介します。本セミナーでは、PythonによるAbaqusスクリプトの例を用いてAbaqus/CAEカスタマイズの仕組み、実行方法を紹介します。 Abaqus/CAEを使っていて、「この部分がちょっと面倒」「何度も同じことを繰り返すのは効率的ではない」と感じる場面に出会ったことは少なくないと思います。しかしAbaqus/CAEをカスタマイズできることは知ってはいても、ハードルが高いと感じて二の足を踏んでいるユーザー様も多いのではないでしょうか？ 技術的な説明だけではなく、簡単な事例紹介を通して「どうしてできるのか」「どのようにすればよいのか」などの疑問を解決する内容となっています。紹介する例では「結果の表示の保存の自動化」「ViewPort操作の自動化」「エクセルとの連携」を予定しています。 この機会にAbaqus/CAEのカスタマイズ技術に触れて作業の効率化を検討してみませんか？ 皆様のご参加を心よりお待ちしております。
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2022.07.08実験データ解析の実習システム
【課題】 先端技術の製品等の動的な振る舞いを理解するのには、人間の手では行うことができない時間の枠での解析と多量なデータを必要とします。例えば、着陸する飛行機のタイヤの支柱の過渡加重特性を決定するためには、数秒間にわたってミリ単位での測定が必要になり、人間が行うのは不可能です。 【学生や専門家のためのソフトウェア】 現在のエンジニアには、複雑なハードウェアやソフトウェアで構成された高速で処理できるシステムを用いた多量なデータの獲得や解析を行うことが出来る能力が必要であります。現在の工学部の学生は、データ獲得や解析ではコンピュータに頼る将来に備えなければなりません。学生のためにこのような問題への対策を考えたコースを設計するのは困難である。現在でも将来の職場でも使えるようなソフトウェアを選ぶことを賢い教授は考えるでしょう。アイダホ大学の工学部の教授であるBeyerlein、Budwig、Andersonは数年前に自分自身がこのような事態に直面しました。 【問題の解決】 Dr. Beyerlein 達は、これを解決するために、DSP Development Corporation社の画像表示・データ分類ソフトウェアであるDADiSP を選択しました。数年に渡りDADiSP は工学部の学部の授業で必修科目となっています。Beyerkeinらは、3 つの研究室を連携し、コンピュータによるデータ獲得・調和解析・データ解析に対するソフトウェアの使用例を学生に紹介しています。 ユーザー：アイダホ大学 キーワード：データ分析アプリケーション/実験データ解析の実習システム
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SOLIDWORKSにアドオンするので、習得が簡単で、設計の形状、適合性、機能を最適化すると同時に設計案を解析および修正可能。
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