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2022.06.07 DADiSP/Rainflow詳細を見る
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2022.07.11 ガスケットのシール解析ガスケットの主な目的の一つは、部品間の接合部からの液体や気体の漏れを防ぐことです。 特に圧力容器、配管、エンジンなど、高圧や高温の環境で動作する装置はしっかりと密封するシール性が求められます。 一般にガスケットは極めて薄く、シール性を確認するための厚さ方向の圧力-圧縮の挙動をモデル化することは困難です。そのため、Abaqus/Standardには、ガスケットのための特別な厚さ方向挙動を持つ各種ガスケットが用意されています。 この事例は、Abaqus/Standardのガスケット要素を用いて2部品間のシール面圧力分布を求めた事例となります。圧力分布から、局所的に大きな圧力や不均一な圧力が生じていないことを確認します。 材料の弾性・塑性挙動、摩擦、接触解析、熱応力解析などの機能を活用し、シール解析におけるガスケットの挙動を模擬することができます。これにより、実際の条件下でのガスケットの性能や寿命を予測し、設計改善や問題の特定に活用することができます。
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2022.07.08 DNAシーケンスの解析【課題】 「DNA」と「DNAがどのような機能を持つか」の関心が高まっています。例としてMichael Crichtonのフィクション作品であるジュラシックパークのような有名な作品にもDNAの話題は出てきます。その作品内では恐竜のDNAから新しい恐竜を生み出しました。人間のDNAの配列を用いたことによって、ヒューマンゲノム計画はDNAに対する理解をより深くするための大きな一歩を踏み出す結果となりました。デオキシリボ核酸（DNA）は、4つの窒素、アデニン(A)、シトシン(C)、グアニン（G）とチミン（T）から成ります。これら４つのベースからなる一連のものは、細胞もしくは器官の特徴の制御を可能にするためのコードを構成します。 【染色体のマッピング】 ヒトゲノムはDNAから作られる24種類の染色体70億個で構成されます。これらの染色体は、体を構成する22個の染色体のペアと2つのX染色体（女性）もしくはX、Y（男性）1つずつのペアを持つ合計23ペアの染色体の組から構成されます。個々の染色体内では遺伝的活性が非活動領域において起こります。ヒューマンゲノム計画の目的の一つは活動領域と非活動領域の把握及びマッピングをすることです。活動領域は遺伝子とコーディング領域を持っています。そこでは一般的にどのタンパク質が作られるかを指定します。コーディング領域では、いつ、どの様にタンパク質が作られるかを決めます。 【問題の解決】 ヒューストン大学の Dr. Dan Davisonは、このような広範囲の周期性の確認を人間のβヘモグロビン遺伝子複合体で試験するのにDADiSPを用いました。目的の達成に向けた方法は実に単純で率直です。D N A 配列は最初(A=1、C=2、G=3、T=4)としました。βヘモグロビン複合体のデルタ遺伝子のグラフをウインドウ１に表示しています。上流や下流の無いコーディング領域がその時選ばれます。 ユーザー：ヒューストン大学 キーワード：生物学アプリケーション/DNAシーケンスの解析/染色体のマッピング
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2025.12.16データサイエンス入門
データ分析のためのデータサイエンスの基礎知識を学びます。演習を通して理解を深め、データサイエンスの大枠を理解することを目的とします。
開催日12/16(火)、1/13(火)、2/16(月)、3/16(月)- AI関連
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2023.08.29
【オンライン】Altair製品テクニカルセミナー
本セミナーのおすすめポイント！ ■Altair SimSolid Altair SimSolidは形状が簡略化されていないCADアセンブリでも数分で構造解析を完了出来るため設計者／エンジニア／解析者にとって革新的なシミュレーション技術です。 本講演ではエンジニアリング上の意思決定の迅速化に役立つ強力なシミュレーションパワーを提供するAltairSimSolidをご紹介します。 ■Altair HyperWorks Altair HyperWorksは専門知識を活用し、チームの生産性を向上させる習得しやすい効果的なワークフローを提供し複雑化／接続化が進む今日の製品の効率的な開発を可能にします。 本講演では異なる物理現象／異なる専門領域における大規模なアセンブリモデルや複雑形状を直感的かつ軽快な操作でユーザーが望むメッシュ生成からレポート作成までをシームレスに移行できるAltair HyperWorksを紹介します。 ■romAI romAIは機械学習とシステムモデリングを組み合わせたAltair独自の手法で、少ない学習データで高精度な動的表現を可能とする低次元化モデル作成ツールです。本講演では、粉体の混合プロセスとプレス成型プロセスを例に、3Dモデルを低次元化し、高速に最適化を行う方法とデジタルツインとして活用する方法をご紹介します。
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2025.11.25PINNsの理解のためのAI実習 基礎
PINNsのベース手法として用いられることが多いCNN (Convolutional Neural Networks) の理解と、実行の実際、必要な結果を出すための調整方法を体験し、商用製品の利用や独自開発等の際のご参考としていただくことを目的としています。
開催日11/25(火)、12/22(月)、1/19(月)、2/24(火)、3/23(月)- AI関連
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SOLIDWORKSにアドオンするので、習得が簡単で、設計の形状、適合性、機能を最適化すると同時に設計案を解析および修正可能。
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