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2022.07.08 どもりと言語障害研究のためのデータ分析【課題】 歴史的に人間の言語障害は、物理的な原因よりも精神的な原因があると言われています。最近までは、どもりや痙攣性発生障害のような病気の調査には技術的な限界がありました。ニューヨーク医科大学のDr. Rick Roark達は、発話問題の心理的・生理的側面からの解決策を得るために、正常な人と言語障害を持つ人の中枢神経の機能に対する理解を得るためにPCベースのコンピュータを用いています。解決策を得るため、研究チームは困難な技術的問題を解決しなければなりませんでした。 【膨大なデータによる困難な解析】 クサカゲロウの鳴き声や他の生物が発する信号の研究を行うためだけに専門的な研究所を建てることは非常に高くついてしまいます。それは、解析機材は一つか二つのことを行うしかできないからです。例えば、アナログオシロスコープはその時々の振幅測定に非常に便利ですが、信号をボルト（振幅）と時間のグラフの表示にするだけです。それに単位時間ごとに電圧のピークを数えることは、研究者にとって効率がよくありません。スペクトルアナライザーやソナグラフのような他の装置も信号のレベルの除法を表示するために用いますが、それ以外には用いられません。多機能をもつ装置はそれゆえDr.Henryの研究に非常に有効なものになります。さらに、生物を研究するような研究室は十分柔軟な対応ができて、なおかつ大量なデータを保存するのに効率的でなければなりません。 【問題の解決】 Dr. Roark達は、膨大なデータ獲得と解析システムの中核となる表示・解析ツールとしてDSP Development Corporation社の画像表示・データ分類ソフトウェアであるDADiSPを用いました。彼らのシステムは、健康科学の多数の分野で広く使えるアプリケーションとなりました。Vocal Motor Control Laboratory(VMCL)は、世界中において他の2つの研究所しかライバルがいないほどの能力を持っています。それらは両方ともメインフレームが基盤となっています。 ユーザー：コネティカット大学/生態・進化生物学部 キーワード：バイオ医学アプリケーション/どもりと言語障害研究のためのデータ分析
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2026.02.16 Autodesk Inventor Nastran 基礎Inventorに統合されている、Autodesk Inventor Nastranを用いて構造解析を行うための基礎知識の紹介、および主として線形静解析の機能紹介と操作を習得します。
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2022.07.11 金属製のスプーンの曲げ強度シミュレーション事例Simcenter Femap with Nastranを使用し、金属製のスプーンの曲げ強度を非線形静解析で確認した事例になります。 材料は金属とし、非線形性タイプの塑性モデルを用い、降伏強さ後の応力-ひずみのデータを入力しています。 計算時間削減のため、シェル要素の4辺形要素を使用しました。 手で持つ部分に拘束条件を適用、先端に荷重を負荷した計算を実施しました。 結果は、厚みクロスセクションにて表示し、2Dの計算を3D表示で確認しています。 載荷重と変位の結果をコンター図、XY プロットで確認しています。
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2026.02.16データサイエンス入門
データ分析のためのデータサイエンスの基礎知識を学びます。演習を通して理解を深め、データサイエンスの大枠を理解することを目的とします。
開催日2/16(月)、3/16(月)、5/22(金)- AI関連
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2023.08.29
【オンライン】Altair製品テクニカルセミナー
本セミナーのおすすめポイント！ ■Altair SimSolid Altair SimSolidは形状が簡略化されていないCADアセンブリでも数分で構造解析を完了出来るため設計者／エンジニア／解析者にとって革新的なシミュレーション技術です。 本講演ではエンジニアリング上の意思決定の迅速化に役立つ強力なシミュレーションパワーを提供するAltairSimSolidをご紹介します。 ■Altair HyperWorks Altair HyperWorksは専門知識を活用し、チームの生産性を向上させる習得しやすい効果的なワークフローを提供し複雑化／接続化が進む今日の製品の効率的な開発を可能にします。 本講演では異なる物理現象／異なる専門領域における大規模なアセンブリモデルや複雑形状を直感的かつ軽快な操作でユーザーが望むメッシュ生成からレポート作成までをシームレスに移行できるAltair HyperWorksを紹介します。 ■romAI romAIは機械学習とシステムモデリングを組み合わせたAltair独自の手法で、少ない学習データで高精度な動的表現を可能とする低次元化モデル作成ツールです。本講演では、粉体の混合プロセスとプレス成型プロセスを例に、3Dモデルを低次元化し、高速に最適化を行う方法とデジタルツインとして活用する方法をご紹介します。
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2026.02.24PINNsの理解のためのAI実習 基礎
PINNsのベース手法として用いられることが多いCNN (Convolutional Neural Networks) の理解と、実行の実際、必要な結果を出すための調整方法を体験し、商用製品の利用や独自開発等の際のご参考としていただくことを目的としています。
開催日1/19(月)、2/24(火)、3/23(月)、4/20(月)、6/22(月)- AI関連
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プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。プラスチック部品設計者向けで、設計初期段階で部品を製造用に最適化が可能。
SOLIDWORKSにアドオンするので、習得が簡単で、設計の形状、適合性、機能を最適化すると同時に設計案を解析および修正可能。
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