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2026.02.13 【来場/オンライン】神戸シミュレーションステップアップセミナー「機械学習とニューラルネットワークの基礎とscikit-learn分類実習」
前半（座学）は「機械学習とニューラルネットワーク」の基礎を歴史を含めて解説します。後半（実習）はPythonの代表的な機械学習ライブラリであるscikit-learn付属のデータセットを用いて、分類(Classification)の実習を行います。機械学習の手法を複数用いて結果の比較も行います。実行環境はJupyterLabを使用します。 座学は来場とオンライン、実習は来場のみとなります。
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2022.06.07 PyroSimPyroSimは、FDSモデルを迅速かつ正確に操作するためのリーディングソフトウェアです。
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2022.07.11 VOFによるポンプ吸込口空気巻き込み解析HELYXを使用した給水ポンプ場取水量のシミュレーションの事例です。 標準的なVOFソルバーであるOpenFOAMソルバーinterFoamをEMGYS社が独自に拡張したソルバーを使用したVOF（自由表面）解析です。メッシュはENGYS社が開発した自動メッシュ生成プログラムであるhelyxHexMesh（snappyHexMeshのENGYS社強化版）を使用して作成しました。helyxHexMeshでは、snappyHexMeshよりロバストに同時に解析に適した最適化を行う事ができます。ポンプ吸入口付近で空気を巻き込み形成される渦の様子が確認できます。 この結果は実験データとの比較を行い妥当性が検証されています。この結果動画はParaViewによりx3dファイルを出力し、Blenderでレンダリングしています。
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2020.09.04
Simcenter FLOEFD 2021 機能情報をアップいたしました。
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2025.05.28【来場／オンライン】火災シミュレーションPyroSim 無料体験セミナー
火災シミュレーションソフト「PyroSim」の無料体験セミナーです。 公益財団法人計算科学振興財団様ご協力のもと、FOCUSスパコンのご紹介や富岳の見学会も行います。
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2022.07.08不整脈データの分析とニューラルネットでの評価
【課題】 アメリカのみで見ても1年に300、000人の人々が命を脅かす不整脈にかかっています。不整脈は、個人ごとに違います、適切な治療を行うためには、心臓専門医は個人ごとの不整脈の状態をできるだけ正確に見極める必要があります。 【不整脈の究明】 ロングアイランド・Jewish 病院のDr. Steven Evansは、上記のような課題を研究する研究グループのリーダーです。研究チームは患者の心臓電気活動を記録し、信号の重要な部分の切り取り及び解析を行います、その後、不整脈患者がどんなタイプなのかを特定するのにニューラルネットワークを用いて調べます。 【問題の解決】 Dr. Evans のチームはDSP Development Corporation 社の画像表示・データ分類ソフトウェアであるDADiSPを用いて彼らの処理のニーズに応えようとしました。Dr. Evans は「DADiSP を用いることによってデータの切り取り・解析作業の時間がものすごく減少された、更に研究のアウトプットは顕著に増加した」と述べています。更に研究を重ねることが患者の為に重要なことから、DADiSP はDr.Evans のチームにおいて重要な役割を果たしています。 ユーザー：ロングアイランド・Jewish病院/心臓学部 キーワード：バイオ医学アプリケーション/不整脈データの分析とニューラルネットワークでの評価
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SOLIDWORKSにアドオンするので、習得が簡単で、設計の形状、適合性、機能を最適化すると同時に設計案を解析および修正可能。
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