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2022.07.08 昆虫音の分析と合成【課題】 生き物から発せられる音や音以外の振動する信号の獲得や分析というのは、研究者の表現するような「自動化」をすることを目標としています。コネティカット大学のDr.Charles Henryは、交尾の研究を行うために昆虫の鳴き声を総合的に扱いました。彼は、害虫駆除に長く使われてきた小型のミドリクサカゲロウという繊細な昆虫の鳴き声を研究しました。クサカゲロウは、クサカゲロウにしか聞こえない鳴き声を発します。鳴き声の聞こえる範囲は最大１メートルです。また、その鳴き声は人間には聞こえません。その複雑でとても狭い範囲の非常に低周波な鳴き声は、求愛行動や交尾をする際に起こる昆虫の腹部の急速な縦振動によって発されます。鳴き声のどのような特徴が昆虫に対して重要であるかを決定するため、Dr.Henryは鳴き声の特徴部分を人工的に結合させた鳴き声を用いて実験し、その反応を観察しました。 【柔軟な解析】 クサカゲロウの鳴き声や他の生物が発する信号の研究を行うためだけに専門的な研究所を建てることは非常に高くついてしまいます。それは、解析機材は一つか二つのことを行うしかできないからです。例えば、アナログオシロスコープはその時々の振幅測定に非常に便利ですが、信号をボルト（振幅）と時間のグラフの表示にするだけです。それに単位時間ごとに電圧のピークを数えることは、研究者にとって効率がよくありません。スペクトルアナライザーやソナグラフのような他の装置も信号のレベルの除法を表示するために用いますが、それ以外には用いられません。多機能をもつ装置はそれゆえDr.Henryの研究に非常に有効なものになります。さらに、生物を研究するような研究室は十分柔軟な対応ができて、なおかつ大量なデータを保存するのに効率的でなければなりません。 【問題の解決】 Dr.HenryはDSP Development Corporation社のデータ解析ソフトのDADiSPを見つけました。彼は1988年にこのDADiSPを昆虫の鳴き声の解析・統合に用いました。 ユーザー：コネティカット大学/生態・進化生物学部 キーワード：生物学アプリケーション/昆虫音の分析と合成
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2026.03.27 Abaqus/CAE カスタマイズ入門セミナー解析モデルの作成や結果処理に時間がかかっていませんか？ Pythonで自動化を始めたいけれど、どこから手を付ければよいか分からない…。その「最初の一歩」をお手伝いします。 本コースでは、Abaqus/CAEにおけるPythonによるカスタマイズの基本概念と活用方法を、わかりやすく解説します。オリジナルテキストを用いた実践的な説明に加え、ワークショップ形式で実際に操作を行うことで、スクリプト作成や自動化の基礎を習得します。
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2026.02.05 Isight入門「Isightとは何か」、「何に使えるのか」などの製品背景から始め、GUIの構成とその基本操作、 プロセス自動化とワークフロー構築の基礎、デザインドライバ(Design Driver)の概要について学んでいただきます。
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2024.07.17
VOFとEuler-Eulerとスロッシングの話
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2025.01.22
【オンライン】Abaqus/CAE効率化のためのカスタマイズセミナー
Abaqus/CAEを効率的に使用する手法の一つとしてPythonを用いて自動化する方法を紹介します。本セミナーでは、PythonによるAbaqusスクリプトの例を用いてAbaqus/CAEカスタマイズの仕組み、実行方法を紹介します。 Abaqus/CAEを使っていて、「この部分がちょっと面倒」「何度も同じことを繰り返すのは効率的ではない」と感じる場面に出会ったことは少なくないと思います。しかしAbaqus/CAEをカスタマイズできることは知ってはいても、ハードルが高いと感じて二の足を踏んでいるユーザー様も多いのではないでしょうか？ 技術的な説明だけではなく、簡単な事例紹介を通して「どうしてできるのか」「どのようにすればよいのか」などの疑問を解決する内容となっています。紹介する例では「結果の表示の保存の自動化」「ViewPort操作の自動化」「エクセルとの連携」を予定しています。 この機会にAbaqus/CAEのカスタマイズ技術に触れて作業の効率化を検討してみませんか？ 皆様のご参加を心よりお待ちしております。
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2022.07.08実験データ解析の実習システム
【課題】 先端技術の製品等の動的な振る舞いを理解するのには、人間の手では行うことができない時間の枠での解析と多量なデータを必要とします。例えば、着陸する飛行機のタイヤの支柱の過渡加重特性を決定するためには、数秒間にわたってミリ単位での測定が必要になり、人間が行うのは不可能です。 【学生や専門家のためのソフトウェア】 現在のエンジニアには、複雑なハードウェアやソフトウェアで構成された高速で処理できるシステムを用いた多量なデータの獲得や解析を行うことが出来る能力が必要であります。現在の工学部の学生は、データ獲得や解析ではコンピュータに頼る将来に備えなければなりません。学生のためにこのような問題への対策を考えたコースを設計するのは困難である。現在でも将来の職場でも使えるようなソフトウェアを選ぶことを賢い教授は考えるでしょう。アイダホ大学の工学部の教授であるBeyerlein、Budwig、Andersonは数年前に自分自身がこのような事態に直面しました。 【問題の解決】 Dr. Beyerlein 達は、これを解決するために、DSP Development Corporation社の画像表示・データ分類ソフトウェアであるDADiSP を選択しました。数年に渡りDADiSP は工学部の学部の授業で必修科目となっています。Beyerkeinらは、3 つの研究室を連携し、コンピュータによるデータ獲得・調和解析・データ解析に対するソフトウェアの使用例を学生に紹介しています。 ユーザー：アイダホ大学 キーワード：データ分析アプリケーション/実験データ解析の実習システム
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SOLIDWORKSにアドオンするので、習得が簡単で、設計の形状、適合性、機能を最適化すると同時に設計案を解析および修正可能。
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