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2022.06.07 DADiSP/Rainflow詳細を見る
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2022.07.11 ガスケットのシール解析ガスケットの主な目的の一つは、部品間の接合部からの液体や気体の漏れを防ぐことです。 特に圧力容器、配管、エンジンなど、高圧や高温の環境で動作する装置はしっかりと密封するシール性が求められます。 一般にガスケットは極めて薄く、シール性を確認するための厚さ方向の圧力-圧縮の挙動をモデル化することは困難です。そのため、Abaqus/Standardには、ガスケットのための特別な厚さ方向挙動を持つ各種ガスケットが用意されています。 この事例は、Abaqus/Standardのガスケット要素を用いて2部品間のシール面圧力分布を求めた事例となります。圧力分布から、局所的に大きな圧力や不均一な圧力が生じていないことを確認します。 材料の弾性・塑性挙動、摩擦、接触解析、熱応力解析などの機能を活用し、シール解析におけるガスケットの挙動を模擬することができます。これにより、実際の条件下でのガスケットの性能や寿命を予測し、設計改善や問題の特定に活用することができます。
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2022.07.08 DNAシーケンスの解析【課題】 「DNA」と「DNAがどのような機能を持つか」の関心が高まっています。例としてMichael Crichtonのフィクション作品であるジュラシックパークのような有名な作品にもDNAの話題は出てきます。その作品内では恐竜のDNAから新しい恐竜を生み出しました。人間のDNAの配列を用いたことによって、ヒューマンゲノム計画はDNAに対する理解をより深くするための大きな一歩を踏み出す結果となりました。デオキシリボ核酸（DNA）は、4つの窒素、アデニン(A)、シトシン(C)、グアニン（G）とチミン（T）から成ります。これら４つのベースからなる一連のものは、細胞もしくは器官の特徴の制御を可能にするためのコードを構成します。 【染色体のマッピング】 ヒトゲノムはDNAから作られる24種類の染色体70億個で構成されます。これらの染色体は、体を構成する22個の染色体のペアと2つのX染色体（女性）もしくはX、Y（男性）1つずつのペアを持つ合計23ペアの染色体の組から構成されます。個々の染色体内では遺伝的活性が非活動領域において起こります。ヒューマンゲノム計画の目的の一つは活動領域と非活動領域の把握及びマッピングをすることです。活動領域は遺伝子とコーディング領域を持っています。そこでは一般的にどのタンパク質が作られるかを指定します。コーディング領域では、いつ、どの様にタンパク質が作られるかを決めます。 【問題の解決】 ヒューストン大学の Dr. Dan Davisonは、このような広範囲の周期性の確認を人間のβヘモグロビン遺伝子複合体で試験するのにDADiSPを用いました。目的の達成に向けた方法は実に単純で率直です。D N A 配列は最初(A=1、C=2、G=3、T=4)としました。βヘモグロビン複合体のデルタ遺伝子のグラフをウインドウ１に表示しています。上流や下流の無いコーディング領域がその時選ばれます。 ユーザー：ヒューストン大学 キーワード：生物学アプリケーション/DNAシーケンスの解析/染色体のマッピング
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9999.12.313DEXPERIENCE Simulation Structural Designer
3DEXPERIENCE Simulation製品のStructural Designerロールを使用して線形静解析、固有値解析、定常熱伝導解析の概要と操作方法を習得します。
開催日お問い合わせください- 3DEXPERIENCE Works Simulation
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2023.04.14
本社移転のお知らせ
平素は格別のご高配を賜り厚く御礼申し上げます。 この度、弊社は下記住所に移転することになりました。 これを機に、従業員一同さらに専心努力いたしご期待にお応えする決意でございます。 今後とも皆様のご支援ご指導を賜りますよう、お願い申し上げます。
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2022.07.08太陽のニュートリノ・フロー観測データの解析
【課題】 たいていの科学の分野において、データ収集は1週間か1ヶ月、早ければ1日もかからずに終えることができます。しかし、天文学の分野においてはデータ収集に10年または100年もの長い時間が要します。科学分野の研究者の多くは、実験計画書に基付き、試験、解析をします。天文学の分野の研究者は、想定した解析のためにデータが収集できなくても忍耐強く解析を繰り返さなければなりません。数百年もの観測でもパターンには不明確な部分があるので、この研究の最も困難な問題はデータセットに含まれる現象の確認をすることです。正しい情報を収集することができたかを確実に知ることは不可能です。 【太陽のニュートリノ問題】 太陽のニュートリノ問題では天文学研究の知られている問題です。それは、25年もの間、天体物理学者と他の天文学者の頭を悩ませました。困惑させた原因は、標準的な太陽のモデルから計算される太陽のニュートリノと実際の観測データの間に矛盾が生じているからです。理論は観測結果と一致しない理由を把握するのに苦労しています。ドイツポストダムにあるBabelsberg ObservatoryのDr. Hans Joachimとニューヨークにある国連のOuter Space Divisionはこの謎をニュートリノの流れのデータのフーリエ解析によって解こうとしています。何らかの周期性を見つけることによって原因を出来ると考えています。 【問題の解決】 Dr. Hauboldの研究では、10年間もしくは1世紀の間に記録された太陽のアルゴン生成速度と他の太陽の活動の解析を他の研究者によって集まったデータセットを用いて行っています。彼の使用するソフトウェアはデータ管理、柔軟なグラフィック表示、広範囲の統計解析機能を必要としています。 ユーザー：バベルスバーグ天文台 キーワード：物理学アプリケーション/太陽のニュートリノ・フロー観測データの分析
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SOLIDWORKSにアドオンするので、習得が簡単で、設計の形状、適合性、機能を最適化すると同時に設計案を解析および修正可能。
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